欧博abg

《自动化博览》对话欧博abg

在数字孪生与元宇宙重构工业想象、AIGC浪潮席卷全球制造业确当下，，，，，，工业AI正从辅助决议工具蜕变为驱动工业厘革的焦点引擎。。作为全球率先迈入工业AI转型的平台型企业，，，，，，欧博abg正以“ALL in AI”的战略气概气派，，，，，，加速推动工业AI的工业化落地。。

欧博abg副总裁、Industrial AI事业群CEO吴玉成博士体现：“欧博abg以成为全球领先的工业AI公司为愿景，，，，，，打造‘1+2+N’工业AI驱动的企业智能运行新架构，，，，，，依托时间序列大模子TPT（Time-series Pre-trained Transformer），，，，，，融合工业数据与机理，，，，，，落地多行业场景，，，，，，推动流程工业从单点智能向全链路智能跃迁，，，，，，重塑流程工业的生产、运营与决议范式。。”

01

破局三重逆境

欧博abg的工业AI突围路径

工业AI并非全新看法，，，，，，但恒久以来受限于手艺成熟度，，，，，，仅能在局部场景施展有限价值。。随着以大语言模子为代表的通用AI手艺快速迭代，，，，，，工业AI已迎来质的奔腾。。吴玉成体现，，，，，，“已往的AI更多解决碎片化问题，，，，，，而现在，，，，，，通用AI手艺让工业场景看到了‘系统性厘革’的可能——从信息网络、效率提升，，，，，，到直接加入生产指挥，，，，，，工业AI正逐步成为生产运营的焦点能力。。”

目今，，，，，，在工业AI这条赛道上，，，，，，泛起的绝不再是自动化时代跨国企业遥遥领先或者是垄断的时势。。欧博abg依附在流程工业30余年的深耕，，，，，，富厚的数据、多元化的场景实践、立异的手艺系统协同价值，，，，，，使其正成为工业AI立异的领军者。。

吴玉成强调，，，，，，工业AI的爆发并非无意，，，，，，而是手艺、政策、工业转型与价值需求配相助用的效果：在手艺层面，，，，，，大模子的快速迭代为工业场景提供了强盛的算法支持；；；；
；政策层面，，，，，，中国从中央到地方一连加码AI与制造业融合，，，，，，央企在政策指导下成为工业AI应用的“先锋队”；；；；
；工业转型层面，，，，，，工业自动化正从“替换双手”向“替换大脑”升级，，，，，，无人工厂、黑灯工厂等新模式对AI的需求迫切；；；；
；价值需求层面，，，，，，在全球经济承压配景下，，，，，，企业对清静、效率、本钱、绿色生产的优化诉求，，，，，，推动AI成为“降本增效”的要害工具。。

“AI有望撬动全球50万亿工业自动化市场。。这一规模的背后，，，，，，是工业AI从‘锦上添花’到‘不可或缺’的角色转变。。”吴玉成体现，，，，，，欧博abg已明确判断，，，，，，工业AI是自动化行业的必定生长路径，，，，，，而中国富厚的工业场景与数据积累，，，，，，正为本土企业实现“换道超车”提供历史性机缘。。

只管对工业AI的未来远景充满信心，，，，，，但吴玉成也深知工业AI的落地之路并非坦途。。在他看来，，，，，，数据碎片化、场景重大性、需求隐藏性是三大焦点挑战。。

“工业场景的‘淮南为橘，，，，，，淮北为枳’征象显著——统一套工艺在差别工厂、差别时间的体现可能差别重大，，，，，，导致AI模子难以通用。。”他指出，，，，，，数据层面，，，，，，工厂数据质量狼籍不齐，，，，，，且涉及工艺保密，，，，，，难以大规模共享；；；；
；场景层面，，，，，，从节能到清静，，，，，，需求多样且相互关联，，，，，，简单模子难以笼罩；；；；
；需求层面，，，，，，用户往往说不清“要什么”，，，，，，需要手艺方与工业专家深度协同。。

对此，，，，，，欧博abg构建了系统性解决计划：

在数据层面，，，，，，依托效劳的海量用户积累行业数据，，，，，，以及通过“数据同盟”模式实现数据清静共享，，，，，，破解“数据孤岛”；；；；
；

在场景层面，，，，，，依附30年工业履历，，，，，，笼罩流程工业全场景，，，，，，形成“一平台多应用”的架构；；；；
；

在需求层面，，，，，，开发认知AI工具，，，，，，将隐性需求转化为可量化的手艺指标，，，，，，降低对现场职员的依赖。。

“好比我们与央企相助时，，，，，，他们提供数据与场景，，，，，，我们输出手艺能力，，，，，，双方配合试点。。这种协同立异模式，，，，，，让手艺与需求精准匹配，，，，，，大大缩短了落地周期。。”吴玉成透露，，，，，，欧博abg已与多家央企建设深度相助，，，，，，在石化、化工、新能源等领域探索出可复制的履历。。

02 

从“机械执行”到“自主决议”

工业AI重构自动化逻辑

自动化的实质是“替换人工操作”，，，，，，从早期的机械控制到集散控制系统（DCS）、清静仪表系统（SIS），，，，，，焦点是解放“双手”。。但在吴玉成看来，，，，，，目今工业自动化正站在新的转折点上——大部分工厂都已完成基础自动化刷新，，，，，，下一步的焦点是替换“大脑”的决议。。

他诠释道，，，，，，现在流程工业工厂中的生产历程自动化（Process Automated，，，，，，PA）还可以细分为“生产操作自动化”与“生产运行自动化”两个层级。。前者聚焦装备控制与流程执行，，，，，，后者则需要实现生产历程的自主判断、异常处置惩罚、优化调解。。已往，，，，，，操作职员在现场依赖履历决议，，，，，，好比判断装备异常、调解工艺参数；；；；
；未来，，，，，，这些事情将由AI主导，，，，，，实现“无人值守”的智能运营。。

要实现这一跨越，，，，，，要害在于解决“5T融合”难题——即AT（自动化手艺）、IT（信息手艺）、PT（工艺手艺）、OT（运营手艺）、ET（装备手艺）的深度融合。。古板手艺系统难以买通5T，，，，，，导致差别专业职员各守一方，，，，，，难以形成协同。。而AI提供了统一的手艺框架，，，，，，让工艺纪律、装备状态、控制逻辑等都能转化为可盘算的模子，，，，，，实现跨领域的智能协同。。

吴玉成举例，，，，，，在流程工业中，，，，，，一个细小的参数波动可能引发连锁反应，，，，，，古板控制要领难以预判；；；；
；而基于AI的系统可实时剖析海量数据，，，，，，提前识别异常并自动调解，，，，，，甚至展望未来几小时的生产状态。。

“这就是工业AI的焦点价值——让机械具备‘预见力’和‘决议力’。。” 

同时，，，，，，他强调，，，，，，好比在石化生产运行历程中，，，，，，一旦某台泵泛起振动异常，，，，，，如操作不实时则可能导致非妄想歇工，，，，，，整个的历程爆发可能就在“转瞬之间”，，，，，，关于操作员的履历磨练、心理承压都有很是高的要求。。而TPT则能够提前30分钟实现超早期异常预警，，，，，，并自动提供装备故障的缘故原由剖析和处置惩罚建议，，，，，，云云一来，，，，，，操作职员就能周全快速掌握装置运行情形，，，，，，实时消除工艺异常和装备异常，，，，，，提升企业对装置的危害把控能力。。

03 

“ALL in AI”战略

三层结构推进工业AI落地

正是基于工业AI即自动化未来的前瞻性预判，，，，，，欧博abg在此领域已结构多年。。2024年，，，，，，欧博abg将愿景升级为“成为工业AI全球领先企业，，，，，，用AI推动工业可一连生长”，，，，，，并提出“ALL in AI”的战略，，，，，，从三个维度推进工业AI落地。。

1

全员用AI

“我们先从内部刷新做起，，，，，，让AI渗透到研发、生产、治理的每个环节，，，，，，如用AI优化供应链调理、加速产品测试，，，，，，现在已初见效果。。”吴玉成先容道。。

2

产品+AI

即对现有DCS、SIS等自动化产品及工业软件举行AI重构，，，，，，让古板产品具备智能剖析、自主决议能力。。如欧博abgDCS系统，，，，，，已往只能执行控制指令，，，，，，现在连系AI可实时诊断异常，，，，，，推荐PID参数优化计划。。

3

AI+

最焦点的第三层是“AI+”——以AI为底层基座，，，，，，构建原生AI系统。。“这不是简朴地在产品上叠加AI功效，，，，，，而是从底层重构手艺架构，，，，，，让AI成为所有应用的‘操作系统’。。 ”吴玉成强调，，，，，，这一系统的焦点是“4+1”手艺框架：4个数据基座（运行数据基座DCS、装备数据基座PRIDE、质量数据基座Q-Lab、模拟数据基座APEX）与1个时间序列大模子TPT。。

其中，，，，，，数据基座是基。。篋CS系统提供温度、流量等实时历程运行数据；；；；
；PRIDE收罗装备康健数据；；；；
；Q-Lab获取贯串从原推测制品全流程的质量数据；；；；
；欧博abg自主研发的APEX流程模拟软件则天生历程模拟数据，，，，，，填补现实丈量的缺乏。。“这四类数据笼罩了生产流程的要害环节，，，，，，形成了工业AI的‘质料库’，，，，，，而时间序列大模子TPT就是‘加工厂’，，，，，，将数据转化为决议能力。。” 吴玉成体现。。

04 

时间序列大模子TPT

让工业AI离别“水土不平”

在欧博abg的工业AI国界中，，，，，，时间序列大模子TPT是最具立异突破性的代表。。这款专为流程工业打造的TPT，，，，，，正解决古板AI在工业场景中的“水土不平”——数据碎片化、场景特异性强、因果关系重大等问题。。

详细而言，，，，，，TPT基于欧博abg效劳企业的海量数据举行预训练，，，，，，提炼出普适性的工业纪律——如阀门开度与流量的关系、温度转变对反应效率的影响等。。当应用于新场景时，，，，，，只需输入少量现场数据举行微调，，，，，，即可适配详细工艺参数。。这种模式彻底改变了古板工业建模的逆境。。已往，，，，，，一个古板的场景建？？赡苄枰肽，，，，，，且随装备老化、质料转变很快失效；；；；
；而TPT通过预训练沉淀的纪律，，，，，，连系实时数据微调，，，，，，可在数周内完成安排，，，，，，且顺应能力更强。。

“TPT不是简朴的展望工具，，，，，，而是能够实现生产装置‘状态孪生’的智能体。。”吴玉成特殊强调，，，，，，“TPT大模子的突破，，，，，，在于首次将‘时空明确’能力付与工业系统。。它不但能处置惩罚时序数据，，，，，，更能明确装备参数之间的空间关联，，，，，，这是实现真正智能化的要害。。”

在场景落地方面，，，，，，TPT已在多个行业头部企业取得突破性应用。。在某全球化工50强企业的废液处置惩罚场景中，，，，，，TPT将原本需要6~8小时的pH值调理历程缩短至1小时以内，，，，，，效率提升超80%；；；；
；在某天下500强企业旗下分公司，，，，，，TPT优化了常减压装置的油品切换操作，，，，，，将操作时长从6~7小时缩短2小时，，，，，，每年为用户镌汰近万万的油品加工损失。。

在大唐多伦煤化工，，，，，，TPT为大唐多伦煤化工装上“AI大脑”，，，，，，周全买通了其绿电调理优化项目的源-网-荷-储各环节，，，，，，构建了感知-展望-调控一体化能源管控系统。。项目投产后，，，，，，预计整年可实现49690.2万千瓦时绿色电能替换燃煤发电，，，，，，燃煤发电的可再生能源容量替换比例可达87.5%，，，，，，相当于年节约标煤15.17万吨，，，，，，镌汰二氧化碳排放41.94万吨。。

TPT还在近期乐成中标中国石化焦点装置人工智能场景应用项目——“乙烯裂解装置生产运行优化场景”，，，，，，将与中国石化携手打造适用于我国乙烯裂解装置特征的、具有自主知识产权的AI模子，，，，，，实现工业AI模子驱动的生产运行自主优化，，，，，，为国家能源结构转型与全球工业可一连生长孝顺立异实力。。

同时，，，，，，TPT也乐成中标了中煤集团焦点装置人工智能场景项目，，，，，，将基于中控时间序列大模子TPT强盛的展望及模拟能力，，，，，，实现对煤气化要害参数的精准展望及气化历程的动态优化，，，，，，打造“自主监视、自主优化、智能控制、智能交互”多智能体协同的煤气化“智慧大脑”，，，，，，提升装置运行的清静性、稳固性、经济性与智能化水平，，，，，，为能源行业AI大模子应用提供可复制的样板工程。。

欧博abg的落地实践向我们批注，，，，，，TPT不但能解决古板手艺难以处置惩罚的重大控制问题，，，，，，更能为企业创立显著的经济效益。。而TPT的价值不但在于提升效率，，，，，，更在于推动工业决议模式从“履历驱动”向“数据驱动”转变。。以前需要资深工程师凭履历判断的场景，，，，，，现在TPT可以通过数据剖析给出最优决议，，，，，，这大大降低了对人的依赖，，，，，，也提升了决议的一致性和可靠性。。

吴玉成透露，，，，，，随着手艺迭代，，，，，，欧博abg即将推出TPT2。。新版本将实现三大突破：一是嵌入Agent能力，，，，，，让模子具备自主决议能力，，，，，，从被动响应转向自动发明问题、解决问题；；；；
；二是提升开放性，，，，，，支持恣意工业场景，，，，，，只要输入数据即可快速天生模子；；；；
；三是以TPT重构和融合欧博abg已有的优化、诊断、仿真等软件，，，，，，建设完整的“数字员工”系统，，，，，，实现装置自主运行。。

未来，，，，，，中控还妄想将TPT的应用场景向建材、冶金、造纸等更多领域拓展，，，，，，同时探索“AI平权”——让用户通过自然语言对话即可挪用AI能力，，，，，，无需掌握重大手艺。。

采访最后，，，，，，吴玉成展望道：“工业AI的一个主要目的是实现工厂的自主化运行，，，，，，让生产装置像人类一样思索和决议。。” 在他看来，，，，，，TPT的研发和应用只是这一征程的起点，，，，，，未来尚有更多挑战期待突破，，，，，，而工业AI不但是手艺革命，，，，，，更是中国自动化企业实现“换道超车”的历史性机缘。。

关于欧博abg的未来，，，，，，他明确体现：“欧博abg目的是成为最懂工业的AI公司。。通过工业AI让生产更高效、更清静、更绿色，，，，，，这是欧博abg最终追求。。”

从替换“双手”到替换“大脑”，，，，，，从局部优化到全流程智能，，，，，，欧博abg正以TPT大模子为支点，，，，，，撬动工业自动化的全维度厘革。。欧博abg的实践展现了工业AI生长的实质：不是简朴的手艺叠加，，，，，，而是生产范式的重构。。随着TPT2的即将宣布，，，，，，流程工业正迎来从“自动化”到“自主化”的要害跃迁，，，，，，而这一厘革的深度与广度，，，，，，必将重新界说中国制造在全球工业智能化浪潮中的坐标。。